まだ決めなくていい。 でも、知っておこう。
中学生から就活生まで。
仕事と会社と大学を、わかる言葉で。
学年順位から、進学先・就職先・生涯年収まで。登録なし・無料、全国 4,961 校に対応。
学校のテスト順位で、
ミライ行きのきっぷを。
同じ高校の先輩たちが、どんな大学に進んだか。その実績から、いまの順位から考えられる進学先・就職先、40歳の年収と生涯年収の目安を出します。順位を動かすと、未来がどう変わるかも見られます。
- STATION 1高校を選ぶ都道府県と名前で、全国4,961校から
- STATION 2学年の順位を入れる学年の人数と、テストの順位
- GOALあなたのきっぷが出る大学・仕事・40歳の年収・生涯年収
知らない仕事を、
知っている仕事に。
仕事・会社を知る
大学・学部を選ぶ
仕事は、3つの見方で
わかりやすくなる。
あなたの今を教えて
答えると、あなたに合った行き先が選ばれます。
- 発
- 経由
- 着
同じくらいの順位の先輩が進んだ会社の、平均的な年収の推移です。
押すと、その業界の仕事や職種の説明が見られます。
押すと、どんな会社なのかが見られます。
この推定のしくみ
学年順位から「学年の上位何％か」を出し、同じくらいの位置にいた先輩たちの進学先を確率で表示します。上位の人ほど順位どおりの進学先に進みやすいとして計算しています。浪人した先輩は、上位にも下位にもいるため計算から外しています。
高校が出す「合格者数」は1人が何校も受かると重複するため、上位の帯から順に、同じ帯での複数合格と、上の帯に進んだ人の滑り止め合格を差し引いて、実際の進学者数を推定しています。
就職先は、大学帯ごとに「トップ企業・大手・中堅・中小」に入る割合と、業界の割合から計算します。生涯年収は22〜64歳の給与の合計（退職金は含まない）で、下の表はいまの仮の値です。各社の有価証券報告書の平均年収と、厚生労働省の賃金統計に置き換えていきます。
大学でどう過ごす？
選ぶたびに、予想がその場で変わります。
行動ごとの効果は、就職実績の傾向をもとにした目安です。実際は本人しだいで大きく変わります。
文系？理系？
文理選択は、高1〜高2のうちに決めることが多い選択です。ここで選んだ方によって、高校で受ける授業と受験科目が変わり、行ける学部が変わります。学部が変われば、大学での時間割や過ごし方、就職するときに選べる仕事、そしてその後の働き方まで変わっていきます。どちらが上ということはありません。それぞれで身につく力と大変なところを比べて、自分に合う方を考えてみましょう。
学部図鑑
学部の名前だけでは、何をするのかはわかりにくいものです。タップすると授業や4年間の流れ、進路まで見られます。
しごと図鑑
仕事のことを知るのは、ふつうは就活のときです。でも、なるための道が高校の文理選択や学部選びで決まる仕事もあります。
マイページ
保存した仕事・学部・会社、診断の結果、会社スタンプ帳をまとめて見られます。
大学・専門学校の学費
AIエンジニア・機械学習研究者の職種AIを使う専門家（業界ごとのAI担当）
医療、製造、金融、農業などの業界で、その分野の知識とAIの技術の両方を持ってAIを導入する人です。メーカーや病院、銀行の中で働くことが多いです。
どんな仕事？
まず、その業界の現場をよく知ることから始まります。たとえば自動車部品の工場なら、どんな傷が不良品になるのか、検査員がどこを見ているのかを現場で教わります。次に、検査用のカメラで大量の写真を撮り、良品と不良品のデータを集めてAIを学習させます。AIが見逃しをしないか、逆に良品を不良と判定しすぎないかを現場の人と確かめ、検査の流れに組み込みます。AIの専門家と現場の専門家の通訳のような役目で、両方の言葉がわかることが強みになります。
具体的にやること
必要な力・知識
この職種のキャリア
メーカーの技術者や病院の技師などとして働いたあと、社内でAIの担当になる人が多いです。成果を出すと、会社全体のデジタル化（DX）を進める部署の責任者になる道もあります。
年収の目安
勤め先の業界の給与水準に近く、メーカーなら年収500万〜900万円ほどが目安です。
AIエンジニア・機械学習研究者のほかの職種
年収ランキング
社名だけでは何の会社かわかりません。業界タグと、何をしている会社かを見てみましょう。タップすると詳しく見られます。