まだ決めなくていい。 でも、知っておこう。

人事

面接官だけではありません。会社で働く「人」に関わることを、ほとんど全部扱う仕事です

難易度★★★★★

人事は、会社で働く人に関わる仕事をまとめて担当する職種です。新しい仲間を探して採用し、給料を計算して振り込み、研修で育て、がんばりを評価して昇進や異動を決めます。たとえば、みなさんがアルバイトを始めるときの面接、毎月の給料明細、学校でいう「クラス替え」や「通知表」にあたるものを、会社の中で設計して動かしているのが人事です。メーカー、銀行、IT、病院など、人が働いている組織にはほぼ必ずある仕事で、文系・理系どちらからでも目指せます。

経理

会社のお金の動きを1円単位で記録して、「今いくらもうかっているか」を数字で答える仕事です

難易度★★★★★

経理は、会社のお金の出入りをすべて記録し、決算書という「会社の成績表」を作る職種です。たとえば、文房具を買った、商品が売れた、電気代を払ったといった出来事を、簿記というルールで帳簿に記録していきます。毎月の締めや年に一度の決算で会社のもうけを計算し、税金の申告や、株主や銀行への報告に使います。どの業界のどんな会社にも必ずある仕事で、簿記の資格を持っていると強みになります。

財務

会社の「お財布」を預かり、足りなくなる前にお金を集め、増やす方法を考える仕事です

難易度★★★★★

財務は、会社がこれから必要とするお金を集め、管理し、うまく使う方法を考える職種です。たとえば、新しい工場を建てるために銀行からお金を借りる、株を発行して投資家からお金を集める、給料日や支払日にお金が足りなくならないように資金繰りを管理する、といった仕事をします。上場企業では、投資家に会社の魅力を説明するIRや、ほかの会社を買うM&Aも財務の大切な仕事です。経理が「過去のお金の記録」を担当するのに対し、財務は「これからのお金の計画」を担当します。

法務

裁判のときだけ出番があるのではありません。トラブルが起きる前に会社を守る「社内の法律の専門家」です

難易度★★★★★

法務は、会社の活動が法律に合っているかを確かめ、トラブルから会社を守る職種です。取引先と結ぶ契約書のチェック、新しいサービスが法律に違反しないかの確認、社員が法律を守るためのルールづくり、裁判になったときの対応、株主総会の準備などを担当します。たとえば、スマホアプリの会社が新しいサービスを始めるとき、利用規約や個人情報の扱いが法律に合っているかを確認するのが法務です。弁護士資格がなくても働けますが、最近は弁護士資格を持つ企業内弁護士も増えています。

総務

「なんでも屋」ではなく、会社という家を丸ごと切り盛りする司令塔

難易度★★★★★

総務は、会社で働く人が仕事に集中できるように、職場の環境とルールと会議を整える職種です。たとえば、オフィスの机やパソコンの手配、建物の防災訓練、社員証や名刺の発行、健康診断の段取り、株主総会や取締役会の準備まで、ほかの部署が担当しない「会社全体のこと」をまとめて引き受けます。学校でいえば、校舎の管理をする事務室、行事を回す生徒会、校則を作る職員会議の事務局をひとつにしたような役割です。目立つ仕事ではありませんが、地震や感染症の流行のような非常時には、社員の安全を守る最前線に立ちます。

広報・PR

広告を買わずにニュースになる、会社の「声」と「顔」をつくる仕事

難易度★★★★★

広報・PRは、会社が何を考え、何をしているかを、世の中の人に正しく伝え、信頼してもらうための職種です。たとえば、新しいお菓子の発売をテレビや新聞のニュースで取り上げてもらう、社長のインタビュー記事を雑誌に載せる、会社の公式SNSを運用する、社員向けの社内報を作る、といった仕事があります。広告がお金を払って枠を買うのに対して、広報は記者に「ニュースとして伝えたい」と思ってもらうことで情報を届けるのが大きなちがいです。工場の事故や不祥事が起きたときには、記者会見を開いて説明する危機管理の役割も担います。

経営企画

社長の「次はどうする？」に、数字と計画で答える会社の作戦本部

難易度★★★★★

経営企画は、会社がこれから何年かけて、どの事業にお金と人を使い、どう成長していくかという作戦を考え、実行を見守る職種です。たとえば「3年後に売上を1兆円にする」という中期経営計画を作る、毎年の予算を各部署と決める、新しい事業を始めるか判断する材料を集める、ほかの会社を買収するかどうか検討する、といった仕事があります。部活にたとえると、監督と一緒に「1年後の大会で勝つには、どの練習にどれだけ時間を使うか」を考え、毎月の練習試合の結果を見て作戦を直す参謀のような役割です。社長や役員にもっとも近い部署の一つで、会社全体を見渡す視野が求められます。

情報システム（社内SE）

パソコンの修理係ではなく、会社の仕組みをITで作り変える「社内のIT部長」

難易度★★★★★

情報システム（社内SE）は、自分が勤める会社の中で使うITの仕組みを企画し、選び、作り、守る職種です。たとえば、社員のパソコンやスマートフォンの用意、社内のネットワークやWi-Fiの管理、給料や在庫を管理するシステムの導入、ウイルスや不正アクセスから会社の情報を守るセキュリティ対策などを担当します。IT企業のSEが「お客さんの会社」のシステムを作るのに対して、社内SEは「自分の会社」のためにITを使う点がちがいます。最近は、紙やハンコの仕事をデジタルに置き換えるDX（デジタルトランスフォーメーション）の中心役としても注目されています。

購買・調達・物流

「安く買う係」ではなく、ものが届き続ける仕組みを世界中に張りめぐらす仕事

難易度★★★★★

購買・調達・物流は、会社が商品を作ったり売ったりするために必要なものを、ちょうどよい値段、品質、量、タイミングで手に入れ、必要な場所まで届ける職種です。たとえば、自動車メーカーなら約3万点ともいわれる部品を何百社もの部品会社から買い、工場の生産に1日も遅れないように運び込みます。コンビニなら、おにぎりや飲み物を工場から配送センターを通して、全国の店に1日に何回も届けます。値段の交渉だけでなく、地震や戦争で部品が届かなくなったときに代わりの仕入れ先を探す、トラックの運転手不足に合わせて運び方を変える、といった、会社のものの流れ全体を守る役割を持っています。

営業

「売り込む人」ではなく「お客さんの困りごとを解決する人」。会社にお金を連れてくる最前線

難易度★★★★★

営業は、自分の会社の商品やサービスをお客さんに提案し、買ってもらう（契約してもらう）仕事です。日本の大学生の新卒就職では、もっとも採用人数が多い職種のひとつで、メーカー、商社、銀行、IT、不動産、広告など、ほぼすべての業界に営業の担当者がいます。ひとくちに営業といっても、会社を相手にする法人営業、家族や個人を相手にする個人営業、新しいお客さんを探す新規開拓、いつもの取引先を回るルート営業、電話やオンラインで進めるインサイドセールス、契約後にお客さんの成功を支えるカスタマーサクセス、薬の情報を医師に届けるMRなど、中身はかなり違います。会社の売上はすべて「だれかが買ってくれた」ことから生まれるので、営業は会社にお金を連れてくる最前線の仕事です。

企画・マーケティング

コンビニの新商品も、CMも、スマホに出る広告も。「売れるしくみ」を考える仕事

難易度★★★★★

企画・マーケティングは、「だれに、何を、いくらで、どうやって届ければ買ってもらえるか」を考え、売れるしくみをつくる仕事です。たとえば、コンビニに並ぶ新しいお菓子は、商品企画の担当者が「いまの中高生はどんな味が好きか」を調べて考えたものです。そのお菓子をテレビCMやSNSで知ってもらうのはブランドや宣伝の担当、スマホに出てくる広告を出し分けるのはデジタルマーケティングの担当、アンケートで反応を調べるのは市場調査の担当、店頭のポップやキャンペーンを考えるのは販売促進の担当です。人気の高い職種ですが、新卒でいきなり配属される人は多くなく、営業などを経験してから担当になることも多い仕事です。

カスタマーサポート・接客

「ありがとう」を一番近くで受け取る仕事。お客さんの声を会社に届ける窓口

難易度★★★★★

カスタマーサポート・接客は、お客さんと直接向き合い、困りごとを解決したり、気持ちよく買い物やサービスを楽しんでもらったりする仕事です。電話やチャットで問い合わせに答えるコールセンター、洋服や家電の店で商品を案内する店舗接客、ホテルのフロントや旅館の仲居、携帯ショップのスタッフ、空港や駅の案内係など、働く場所はとても広いです。お客さんにとっては「会社の顔」であり、会社にとってはお客さんの本当の声を聞ける大切な窓口です。最近はAIのチャットボットやセルフレジが増える一方で、難しい相談やていねいなおもてなしなど、人にしかできない対応の価値が高まっています。

データ分析・データサイエンティスト

おすすめ動画も、コンビニの品ぞろえも。数字の山から「次の一手」を見つける仕事

難易度★★★★★

データ分析・データサイエンティストは、会社にたまった大量のデータを集めて整理し、統計やAI（機械学習）を使って分析し、会社がよりよい判断をできるようにする仕事です。たとえば、動画アプリが「あなたへのおすすめ」を表示するしくみ、コンビニが天気や曜日からおにぎりの仕入れ数を予測するしくみ、クレジットカードの不正利用を見つけるしくみは、データサイエンティストが作っています。仕事の中身は、データを見える形にするデータアナリスト、予測モデルやAIを作るデータサイエンティスト、データをためる土台を作るデータエンジニア、AIを製品に組み込む機械学習エンジニアなどに分かれます。数学、プログラミング、ビジネスの3つの力を組み合わせる、いま多くの会社で求められている仕事です。

研究・開発

日本の研究者の約6割は会社の中にいる

難易度★★★★★

研究・開発は、会社の中で「まだ世の中にない技術や商品」を生み出す職種です。まだ誰も知らない原理や材料を探す基礎研究、その技術が商品に使えるかを確かめる応用研究、実際に売る商品の形にまとめる商品開発の3段階に大きく分かれます。たとえば、割れにくいスマホのガラス、汗をかいてもさらっとするシャツの生地、少ない量でよく落ちる洗剤、すぐ効く頭痛薬、長持ちするスマホの電池などは、どれも会社の研究・開発部門から生まれています。総務省の科学技術研究調査（2025年）では、日本の研究者は約91万人で、そのうち約53万人が企業で働いています。大学院（修士）を出て就く人が多く、理系の学科で学んだ専門知識を最も直接的に使える職種のひとつです。

設計・生産技術

図面1枚で何万個もの製品の形が決まる

難易度★★★★★

設計・生産技術は、メーカーで「製品の形と仕組みを決める」設計と、「その製品を工場でどう作るかを決める」生産技術をまとめた職種です。設計には、部品の形や動きを考える機械設計、電気の通り道を考える電気回路設計、機械を動かすプログラムを考える制御設計などがあります。生産技術は、工場の生産ラインの機械やロボットの配置、作る順番、作業の手順を考えて、同じ品質の製品を速く安く大量に作れるようにする仕事です。たとえば、自転車のギアの形、スマホの中の基板の配線、ペットボトル飲料を1分間に何百本も詰める工場の機械は、すべて設計と生産技術の担当者が考えています。厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）では、令和7年度の機械設計技術者の有効求人倍率は3.14倍で、人手が足りていない職種の一つです。

品質保証・生産管理

工場の「安心」と「間に合う」を守る司令塔

難易度★★★★★

品質保証・生産管理は、メーカーの工場を支える2つの職種をまとめたものです。品質保証は、お客さんに届く製品が決められた品質を満たしているかを確かめ、問題が起きないしくみをつくる仕事です。生産管理は、いつ、何を、どれだけ作るかの計画を立て、材料をそろえ、決められた日までに製品を届けられるように工場全体を調整する仕事です。たとえば、コンビニのおにぎりに異物が入らないように検査のルールを決めるのが品質保証、新発売のお菓子を発売日に全国の店にそろえるために、工場で何個作るかを決めて原料を手配するのが生産管理です。厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）では、令和7年度の生産・品質管理技術者の有効求人倍率は4.22倍で、人手が足りていない職種の一つです。

ITインフラ・セキュリティエンジニア

動いて当たり前、止まると大ニュース

難易度★★★★★

ITインフラ・セキュリティエンジニアは、アプリやWebサービスが動くための「土台」をつくり、守る職種です。土台とは、データを保存して計算するサーバー、パソコンやスマホをつなぐネットワーク、インターネット上の大きなコンピューターを借りて使うクラウドなどのことです。たとえば、動画配信サービスで何百万人が同時に再生しても止まらないこと、学校のWi-Fiでタブレットが一斉につながること、ネットショッピングのクレジットカードの情報が盗まれないことは、すべてこの職種の人が支えています。最近は会社の情報をねらうサイバー攻撃が増え、攻撃を防ぎ、起きたときに素早く対応するセキュリティエンジニアの重要性が高まっています。厚生労働省の職業情報提供サイト（job tag）では、令和7年度のシステムエンジニア（基盤システム）の有効求人倍率は2.24倍で、人手が足りていない職種です。