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データ分析・データサイエンティストの担当

マーケティングアナリスト・Web解析

広告やホームページ、アプリのデータを分析して、どの広告が効いたのか、お客さんがどこで買うのをやめたのかを調べる仕事です。たとえば、SNS広告とテレビCMのどちらが売上に効いたかをデータで比べます。

どんな仕事?

マーケティングアナリストは、マーケティングの効果をデータで確かめる専門家です。たとえば、新しいゲームアプリを宣伝するとき、YouTube広告、SNS広告、テレビCMなどにお金を使います。マーケティングアナリストは、それぞれの広告を見た人のうち、何人がアプリをダウンロードし、何人が課金したかを分析し、「どの広告にお金を多く使うとよいか」を提案します。ホームページやアプリで、お客さんがどのページを見て、どこで離れてしまうかを調べるWeb解析や、会員のデータからお客さんをグループに分け、グループごとにちがうクーポンを送る分析もします。データ分析の力とマーケティングの知識の両方を使う仕事です。

具体的にやること

必要な力・知識

アクセス解析ツールの操作SQL・Excelでの集計統計の基礎マーケティングの知識

この担当のキャリア

事業会社のマーケティング部門、ネット広告の会社、マーケティングの調査会社などで働きます。経験を積むと、マーケティング全体の戦略を考える立場や、データ分析チームのリーダーに進みます。

年収の目安

所属する会社の給与水準に沿い、データ分析とマーケティングの両方がわかる人材は求められているため、経験を積むと上がりやすい職種です。

データ分析・データサイエンティストのほかの担当

データアナリスト(ビジネス分析) ›会社のデータを集計・分析して、グラフや表にまとめ、「何が起きているか」「どうすればよいか」を伝える仕事です。たとえば、ネット通販で「先月より売上が下がったのはなぜか」をデータから調べて報告します。データサイエンティスト(予測・モデル開発) ›統計学や機械学習を使って、将来を予測したり、パターンを見つけたりするしくみ(モデル)を作る仕事です。たとえば、コンビニで天気や曜日、近くのイベントのデータから、明日のおにぎりの売れる数を予測します。データエンジニア ›会社中のデータを集めて、分析しやすい形でためておく土台(データ基盤)を作る仕事です。たとえば、アプリの利用記録、お店のレジの記録、ホームページのアクセス記録を一か所に集めて、毎日自動で整理されるしくみを作ります。機械学習エンジニア・AIエンジニア ›AIのモデルを作り、実際のアプリやサービスの中で動くように組み込む仕事です。たとえば、写真から料理の名前を当てる機能、話しかけると答えてくれる音声アシスタント、文章を自動で翻訳する機能などを作ります。データ分析コンサルタント ›データ分析の専門家として、いろいろな会社の課題をデータで解決する手伝いをする仕事です。たとえば、病院の待ち時間を短くする、工場の不良品を減らす、物流のトラックの走る順番を効率よくするといった課題に取り組みます。
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