中学生から就活生まで。
仕事と会社と大学を、わかる言葉で。
学年順位から、進学先・就職先・生涯年収まで。登録なし・無料、全国 4,961 校に対応。
同じ高校の先輩たちが、どんな大学に進んだか。その実績から、いまの順位から考えられる進学先・就職先、40歳の年収と生涯年収の目安を出します。順位を動かすと、未来がどう変わるかも見られます。
答えると、あなたに合った行き先が選ばれます。
同じくらいの順位の先輩が進んだ会社の、平均的な年収の推移です。
押すと、その業界の仕事や職種の説明が見られます。
押すと、どんな会社なのかが見られます。
学年順位から「学年の上位何%か」を出し、同じくらいの位置にいた先輩たちの進学先を確率で表示します。上位の人ほど順位どおりの進学先に進みやすいとして計算しています。浪人した先輩は、上位にも下位にもいるため計算から外しています。
高校が出す「合格者数」は1人が何校も受かると重複するため、上位の帯から順に、同じ帯での複数合格と、上の帯に進んだ人の滑り止め合格を差し引いて、実際の進学者数を推定しています。
就職先は、大学帯ごとに「トップ企業・大手・中堅・中小」に入る割合と、業界の割合から計算します。生涯年収は22〜64歳の給与の合計(退職金は含まない)で、下の表はいまの仮の値です。各社の有価証券報告書の平均年収と、厚生労働省の賃金統計に置き換えていきます。
選ぶたびに、予想がその場で変わります。
行動ごとの効果は、就職実績の傾向をもとにした目安です。実際は本人しだいで大きく変わります。
文理選択は、高1〜高2のうちに決めることが多い選択です。ここで選んだ方によって、高校で受ける授業と受験科目が変わり、行ける学部が変わります。学部が変われば、大学での時間割や過ごし方、就職するときに選べる仕事、そしてその後の働き方まで変わっていきます。どちらが上ということはありません。それぞれで身につく力と大変なところを比べて、自分に合う方を考えてみましょう。
学部の名前だけでは、何をするのかはわかりにくいものです。タップすると授業や4年間の流れ、進路まで見られます。
仕事のことを知るのは、ふつうは就活のときです。でも、なるための道が高校の文理選択や学部選びで決まる仕事もあります。
保存した仕事・学部・会社、診断の結果、会社スタンプ帳をまとめて見られます。
研究開発エンジニアは、企業や研究機関で新しい技術や製品を生み出す仕事です。新しい素材や薬のもとを探す基礎研究から、それを製品にするための応用研究、量産できる形にする開発・設計まで、段階によって役割が分かれます。たとえば、スマホの割れにくいガラス、汗をかいてもさらっとするスポーツウェアの生地、すぐ効く頭痛薬、充電が長持ちするバッテリーなどは、すべて研究開発から生まれています。日本の企業が研究開発に使ったお金は2024年度で約17.4兆円にのぼり、自動車や電機、化学、医薬品などのメーカーが中心です。大学院(修士)を修了して就く人が多く、理系の専門知識を最も直接的に生かせる仕事のひとつです。
押すと、その職種の仕事内容・必要な力・キャリアが見られます。
先輩のテーマの一部を担当し、実験や設計の基本を身につけます。令和5年統計の年齢別推計で20代後半は約505万円です。自分で研究を進められる力をつけることが次の段階の条件です。
数人から十数人の研究チームをまとめます。年齢別推計で30代後半は約734万円、40代前半は約810万円です。
会社全体の技術戦略を決める役員クラスです。会社によって年収は大きく異なります。
年収は目安です。会社や地域、本人の働き方で大きく変わります。
自動車、電機、化学、医薬品などの大手メーカーは、大きな研究所と予算を持っています。基礎研究から製品化まで幅広い段階を担当でき、海外との共同研究の機会もあります。修士以上の採用が中心です。
良いところ設備と予算が大きく、研究に集中しやすい
大変なところ組織が大きく、テーマが会社の方針で変わることがある
特定の部品や素材で強みを持つ会社では、少人数で研究から開発、製造まで担当します。世界シェアの高い部品を作る中小企業も多くあります。
良いところ若いうちから幅広い仕事を任される
大変なところ研究の予算や設備は限られることが多い
自動車と電動化、自動運転、水素などの技術を研究開発しています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)自動車、二輪車、航空機、ロボットなどの研究開発をしています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)車の電子部品やセンサー、半導体などを研究開発しています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)画像センサー、ゲーム、エンタメ技術などを研究開発しています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)鉄道、エネルギー、ITシステムなど社会インフラの技術を研究開発しています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)家電や電池、住宅設備などの技術を研究開発しています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)半導体の材料となるシリコンウエハーや塩化ビニル樹脂などを作っています。
有価証券報告書で開示(金額は未確認)物理、化学、生物、計算科学など幅広い分野の基礎研究をしています。
機関の給与規程に基づく産業に役立つ技術を研究し、企業への橋渡しをしています。
機関の給与規程に基づくロケットや人工衛星、航空技術の研究開発をしています。
機関の給与規程に基づく›がついた会社は、会社図鑑で詳しく解説しています。
メーカーの研究開発は、将来の売上を生むための投資です。研究開発部門そのものは直接お金を稼ぐわけではなく、会社の利益の一部を使って新しい技術や製品を生み出し、それが製品として売れることで回収されます。日本の研究費の総額は2024年度で約23.8兆円で、そのうち企業が約17.4兆円(73.3%)を使っています。特に自動車・同付属品製造業は約4.99兆円と企業の研究費の約3割を占めています。研究の成果は特許で守られ、ライセンス収入を生むこともあります。
研究所に出社します。メールと実験スケジュールを確認します。
前日から仕込んでおいた実験サンプルを測定します。データを記録します。
チームミーティングです。各自の進み具合と課題を共有し、次の実験計画を決めます。
昼休みです。社員食堂で他部署の研究者と情報交換することもあります。
新しい条件で試作します。材料の配合を変えて、性能がどう変わるかを調べます。
事業部門とオンライン会議をします。製品化に向けて、求められる性能やコストを確認します。
実験ノートと報告書を作成します。研究の記録は特許の証拠にもなるため丁寧に書きます。
退社します。フレックスタイム制で、実験の都合に合わせて出退勤を調整できる会社も多いです。
研究開発エンジニアは、科学や技術の知識を使って、新しい製品や技術を生み出す人です。英語のResearch and Developmentを略して「R&D」とも呼ばれます。大学の研究者が「真理を明らかにすること」を主な目的にするのに対し、企業の研究開発は「社会で使われる製品や技術にすること」が目的です。研究と開発の間には、基礎研究、応用研究、開発、生産技術という流れがあり、どの段階を担うかで仕事の中身は大きく変わります。
総務省の科学技術研究調査によると、2025年3月31日時点の日本の研究者は実数で約100万3,100人、そのうち企業の研究者は専従換算で約52万6,300人です。企業の研究者の約82.9%が製造業で働いています。
研究者に占める女性の割合は19.0%(2025年3月時点)で、まだ少ないのが現状です。企業や大学は女性研究者を増やす取り組みを進めており、これから目指す人にとってはチャンスでもあります。
研究は「まだ分かっていないことを明らかにする」こと、開発は「分かっている技術を使って製品にする」ことです。同じ研究開発部門でも、研究寄りの人と開発寄りの人では、仕事のスピード感や評価のされ方が違います。
企業の研究開発職になる一般的なルートは、理系の大学に進み、大学院の修士課程を修了してから、メーカーなどの研究職・開発職に就職することです。job tagの高分子化学技術者のページでは、働いている人の学歴として修士課程卒が多く挙げられています。研究職は大学で専攻した分野と近いテーマに配属されることが多いため、大学・大学院でどの分野を研究するかが大切です。
研究開発職の選考は、一般的な就職活動の流れ(エントリーシート、適性検査、面接)に加えて、研究内容を説明するプレゼンテーションや技術面接があるのが特徴です。自分の研究の目的、方法、結果、課題を、専門外の人にもわかるように説明する力が見られます。大学や研究室との結びつきが強い会社では、学校推薦や教授推薦の制度があり、推薦を使うと選考が進みやすくなる場合があります。
最近は、配属する分野や職種をあらかじめ決めて採用するジョブ型・コース別採用を行う企業が増えています。入社後に希望と違う部署に配属される心配が減る一方、専門分野の一致がより重視されます。
研究職を志望する学生向けに、実際の研究所で数日から数週間の就業体験を行う企業もあります。社員と一緒に研究に取り組むことで、職場の雰囲気がわかり、選考につながることもあります。
研究開発は、失敗のほうが圧倒的に多い仕事です。何か月もかけた実験がうまくいかなかったり、せっかく生まれた技術が会社の方針でお蔵入りになったりすることもあります。また、ライバル企業や海外の研究者との競争が激しく、先に発表や特許を出されると、それまでの努力が報われないこともあります。技術の進歩が速いため、常に新しい知識を学び続ける必要があります。
会社の業績や戦略が変わると、研究テーマが打ち切られたり、別の分野に異動したりすることがあります。大学の研究のように自分の興味だけで続けることは難しい点は覚悟しておく必要があります。
基礎研究は製品になるまで10年以上かかることもあり、自分の仕事の価値が見えにくいと感じることがあります。評価の基準も会社によって違い、モチベーションの保ち方が課題になる人もいます。
研究所や工場は郊外や地方にあることが多く、都心で働きたい人にとっては住む場所の制約になることがあります。
研究開発エンジニアに向いているのは、「なぜ?」「どうして?」と考えるのが好きな人、ひとつのことに粘り強く取り組める人です。失敗してもその原因を考え、次の実験に生かせる前向きさが大切です。また、研究はチームで行うことが多いため、自分の考えをわかりやすく伝える力、他の人の意見を取り入れる柔軟さも求められます。
高校の時点で完璧である必要はありませんが、理系科目への興味は大切です。大学で専門を学ぶうちに力がつく人も多くいます。苦手より「面白い」と思えるかどうかが大事です。
研究には、丁寧に実験を積み重ねるコツコツ型の人も、新しい発想を生み出すひらめき型の人も必要です。自分のタイプに合った分野や役割を見つけることができます。
大学の研究者と企業の研究開発エンジニアは、どちらも研究をする仕事ですが、目的と評価が違います。大学の研究者は論文で新しい知識を発表することが主な成果で、研究テーマを比較的自由に選べます。企業の研究者は、会社の事業につながる成果が求められ、特許や製品化が大きな評価ポイントになります。その代わり、企業には大学にはない大規模な設備や予算、製品として世に出すまでの仕組みがあります。
2024年度の研究費は、企業が約17.4兆円、大学等が約4.05兆円です。企業は研究費全体の7割以上を使っていて、日本の研究開発の中心は企業だといえます。
企業で研究した後に大学の教員になる人、大学で研究した後に企業に入る人もいます。共同研究を通じて、企業と大学の研究者が一緒に働く機会も増えています。
入社直後は会社が決めたテーマを担当することが多いです。経験を積むと、自分でテーマを提案できるようになる会社もあります。一部の会社では勤務時間の一部を自由な研究に使える制度もあります。
大学は新しい知識を論文として発表することが中心ですが、企業は製品や事業につながる成果が求められます。期限やコストを意識する点、チームで分担する点が大きな違いです。
会社や時期によりますが、フレックスタイム制を取り入れているメーカーが多く、実験の都合に合わせて働き方を調整しやすい職種です。製品の発売前などは忙しくなることがあります。
AIはデータの解析や材料の候補探しなどで研究を助ける道具として使われ始めています。何を研究すべきか考え、結果を判断する役割は人間に残ると考えられ、AIを使いこなせる研究者の価値はむしろ高まっています。
日本の研究者に占める女性の割合は19.0%(2025年3月時点)で、まだ少ないのが現状です。企業は女性研究者を増やす取り組みを進めており、出産や育児と両立しながら研究を続ける人も増えています。
年収について:job tag掲載の令和7年賃金構造基本統計調査で高分子化学技術者は約642万円です(平均41.5歳)。令和5年賃金構造基本統計調査の「研究者」は平均約740万円(平均41.6歳)、年齢別推計で20代前半約371万円、55〜59歳約1,002万円です。大手メーカーではこれより高い場合が多く、分野・会社で差が大きい目安です。
数字はすべて公開データにもとづく目安です。出典は出典・サイトポリシーにまとめています。
社名だけでは何の会社かわかりません。業界タグと、何をしている会社かを見てみましょう。タップすると詳しく見られます。