中学生から就活生まで。
仕事と会社と大学を、わかる言葉で。
学年順位から、進学先・就職先・生涯年収まで。登録なし・無料、全国 4,961 校に対応。
同じ高校の先輩たちが、どんな大学に進んだか。その実績から、いまの順位から考えられる進学先・就職先、40歳の年収と生涯年収の目安を出します。順位を動かすと、未来がどう変わるかも見られます。
同じくらいの順位の先輩が進んだ会社の、平均的な年収の推移です。
押すと、その業界の仕事や職種の説明が見られます。
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学年順位から「学年の上位何％か」を出し、同じくらいの位置にいた先輩たちの進学先を確率で表示します。上位の人ほど順位どおりの進学先に進みやすいとして計算しています。浪人した先輩は、上位にも下位にもいるため計算から外しています。
高校が出す「合格者数」は1人が何校も受かると重複するため、上位の帯から順に、同じ帯での複数合格と、上の帯に進んだ人の滑り止め合格を差し引いて、実際の進学者数を推定しています。
就職先は、大学帯ごとに「トップ企業・大手・中堅・中小」に入る割合と、業界の割合から計算します。生涯年収は22〜64歳の給与の合計（退職金は含まない）で、下の表はいまの仮の値です。各社の有価証券報告書の平均年収と、厚生労働省の賃金統計に置き換えていきます。
選ぶたびに、予想がその場で変わります。
行動ごとの効果は、就職実績の傾向をもとにした目安です。実際は本人しだいで大きく変わります。
文理選択は、高1〜高2のうちに決めることが多い選択です。ここで選んだ方によって、高校で受ける授業と受験科目が変わり、行ける学部が変わります。学部が変われば、大学での時間割や過ごし方、就職するときに選べる仕事、そしてその後の働き方まで変わっていきます。どちらが上ということはありません。それぞれで身につく力と大変なところを比べて、自分に合う方を考えてみましょう。
学部の名前だけでは、何をするのかはわかりにくいものです。タップすると授業や4年間の流れ、進路まで見られます。
仕事のことを知るのは、ふつうは就活のときです。でも、なるための道が高校の文理選択や学部選びで決まる仕事もあります。
保存した仕事・学部・会社、診断の結果、会社スタンプ帳をまとめて見られます。
総合政策学部や総合科学部は、文系と理系の枠をこえて学ぶ「文理融合」の学部です。代表的なのは慶應義塾大学の総合政策学部で、1990年に湘南藤沢キャンパス（SFC）に環境情報学部と一緒にできました。テクノロジー、サイエンス、デザイン、ポリシー（政策）を組み合わせ、社会の課題を解決することを目指しています。たとえば「地方のバスが減って、お年寄りが買い物に行けない」という問題に対して、交通政策（法律・行政）、利用者のデータ分析（統計）、予約アプリの開発（情報技術）、地域の人への聞き取り（社会学）を組み合わせて解決策を考えます。中央大学の総合政策学部、関西学院大学の総合政策学部、広島大学の総合科学部など、同じような考え方の学部がほかの大学にもあります。
慶應義塾大学の総合政策学部は、学部の中が一つの学科です。政策、経済、法律、国際関係、社会、情報、データサイエンスなど、自分の課題に合わせて科目を組み合わせます。
中央大学の総合政策学部にあるもう一つの学科です。国際社会や文化の問題を、政策の面から考えます。たとえば、多文化が共生する地域づくりなどを扱います。
総合政策学部と同じキャンパスにある姉妹学部です。情報技術、デザイン、環境、生命科学などを中心に学びます。両学部の授業の多くは共通で、どちらの学部生も取ることができます。
大学によっては、都市政策、環境、メディア、国際協力など、テーマごとの専攻やコースを置いています。入学後に、関心に合わせて選べることが多いです。
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社会の問題に対して、どんな政策が効果的かを考える授業です。たとえば、自転車の事故を減らすために、ヘルメット着用を義務にするか、自転車専用道を作るかを、効果と費用から比べます。
実際の自治体の課題を使ってグループで提案を作ることが多く、最後に役所の人の前で発表する授業もあります。
データを集めて分析し、判断に生かす方法を学びます。慶應義塾大学のSFCでは1997年にデータサイエンスを新設し、両学部で必修にしています。
文系として入学した人も、統計の考え方やデータの扱い方を一から学びます。最初は苦労しますが、どの研究でも使う道具になります。
コンピュータに仕事をさせるための命令（プログラム）の書き方を学びます。たとえば、地域のイベント情報を自動で集めて表示するウェブページを作ります。
SFCでは開設当初から外国語と情報処理を二つの柱にしてきました。文系出身でも、授業を通してアプリや簡単なシステムを作れるようになる人が多いです。
国境をこえた問題を、国際機関や国どうしの協力でどう解決するかを学びます。たとえば、感染症の流行に世界がどう対応したかを考えます。
英語で行われる授業も多く、留学生と一緒に議論することがあります。
まちの交通、住まい、商店街、防災などを考える授業です。たとえば、空き家をシェアハウスやカフェに変える取り組みを調べます。
実際に地域に出かけてフィールドワークを行い、住民や役所の人と話し合うことがあります。
使う人の立場に立って、問題を見つけ、アイデアを出し、試作品を作って改善する考え方を学びます。たとえば、お年寄りが使いやすい駅の案内表示を考えます。
ふせんに意見を書いて並べたり、紙や段ボールで試作品を作ったりと、手を動かす授業です。
アンケートやインタビューで社会の様子を調べる方法を学びます。政策を考えるときに、まず現場の声を知るための方法です。
自分の研究テーマに合わせて、地域や企業、海外に調査に出かける学生もいます。
英語に加えて、中国語、韓国語、スペイン語、アラビア語など、さまざまな言葉を学べます。
SFCでは外国語が情報処理と並ぶ柱とされています。少人数で集中的に学ぶ授業が多いです。
総合政策学部や文理融合の学部では、プロジェクト型の学びが中心です。慶應義塾大学のSFCでは、研究会（ゼミ）に1年生から参加でき、学年にとらわれずに科目を取ることができます。研究会では、たとえば地方自治体と協力して観光アプリを作る、災害時の避難のデータを分析する、海外の都市の交通を調べるなど、実際の社会の課題に取り組みます。卒業プロジェクト（卒業論文や作品）も必修です。自分でテーマを決めて動く必要があるため、受け身でいると何も身につかないという厳しさがあります。
総合政策学部や文理融合の学部の卒業生は、IT、コンサルティング、商社、メーカー、金融、マスコミ、公務員など、とても幅広い業界に進みます。情報技術とデータ分析を学ぶので、IT業界やコンサルティング業界に進む人が目立ちます。在学中や卒業後に会社を立ち上げる（起業する）人がいるのも特徴です。政策を学んだ人は、国や自治体の公務員、シンクタンクに進むこともあります。
総合政策学部は、文系からも理系からも受けられる学部が多いです。慶應義塾大学の総合政策学部のように、一般選抜で国語や地歴を使わず、外国語や数学などから選んで受ける形の大学もあります。入試の方式は年度で変わるので、必ず最新の入試要項を確認してください。高校では、数学、とくに数学I・Aの「データの分析」や「確率」を理解しておくと、入学後のデータサイエンスで役立ちます。高校の「情報」の授業でプログラミングにふれておくのもよい準備になります。
総合型選抜では、高校での探究活動やボランティア、コンテストへの参加などが評価されることがあります。自分が取り組んだことを、きちんと説明できるようにしておきましょう。
小論文を課す大学も多いです。社会の問題について、自分の意見と根拠を書く練習をしておくと役立ちます。
「自由に好きなことを学べる」と思って入学したものの、自由すぎて何をすればよいかわからなくなる人がいます。また、文系として入学した人が、プログラミングや統計の授業で苦労することもよくあります。逆に、理系として入学した人が、政策や社会の授業の抽象的な議論にとまどうこともあります。一方で、学年や分野をこえて仲間とプロジェクトを進める経験は、多くの学生が大学生活で一番の収穫として挙げます。
就職活動では「何でもやった」より「この課題に、この方法で取り組んだ」と話せることが大切です。研究会での活動を具体的に語れるようにしておきましょう。
郊外のキャンパスにある大学も多いので、通学時間や一人暮らしの費用も考えておくと安心です。
総合政策学部は文系からも理系からも受けられることが多いです。得意な科目で受験し、入学後に苦手な分野を補えば大丈夫です。
大丈夫です。多くの学生が入学後に初めてプログラミングを学びます。基礎から教える授業が用意されています。
自分でテーマを決めずに授業を取ると、そうなりやすいのは事実です。研究会などで一つの課題に深く取り組めば、専門性を身につけることができます。
プロジェクト型の学びが多く、在学中に起業する人もいるので、起業に関心がある人には刺激の多い環境です。ただし、学部に入れば起業できるわけではなく、自分で行動することが大切です。
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